教程：E-E-A-T 与信任信号
核心观点：AI 本质上是一台怀疑机器（Skepticism Machine）。除非你能证明你是专家，否则你只是互联网上的噪音。
在 AI 生成的回答中，你经常看到“根据梅奥诊所...”或“维基百科指出...”。为什么是它们？因为它们拥有极高的信任度 (Trustworthiness)。
1. 什么是 E-E-A-T？
这是 Google 搜索质量评估指南的核心概念，也是所有 LLM 训练数据的重要过滤器。
pie title 信任度构成 (E-E-A-T)
"经验 (Experience)" : 20
"专业性 (Expertise)" : 25
"权威性 (Authoritativeness)" : 25
"信任度 (Trustworthiness)" : 30
- 经验 (Experience)：你有亲身经历吗？（例如：“我使用了3个月后发现...”）
- 专业性 (Expertise)：你有资质吗？（学位、证书、从业年限）
- 权威性 (Authoritativeness)：别人引用你吗？（反向链接、媒体报道）
- 信任度 (Trustworthiness)：网站安全吗？信息透明吗？
2. 作者页的重要性
匿名内容在 GEO 时代是行不通的。AI 需要知道“是谁在说话”。为每一位作者建立详细的个人资料页 (Profile Page)。
❌ 弱信任信号
作者：Admin
日期：2024-05-01
日期：2024-05-01
✅ 强信任信号
作者：张三 (AI 安全研究员)
简介：10年 NLP 开发经验，前大厂工程师。《LLM 原理》作者。
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简介：10年 NLP 开发经验，前大厂工程师。《LLM 原理》作者。
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3. 引用透明度
不要害怕链出。链接到高质量的源头（.edu, .gov, Wikipedia）是在告诉 AI：“我做过功课，我的信息是可验证的。”
GEO 最佳实践：
- 每篇文章至少 2-3 个权威外链。
- 在展示数据时，使用上标 `[1]` 标记来源。
4. 站点安全与政策
听起来很基础，但这些页面是“信任基石”：
- 关于我们：清晰陈述使命和团队。
- 联系方式：真实的地址或邮箱。
- 隐私政策：法律合规性。
- HTTPS：必须启用 SSL。
5. 避免偏见
AI 不喜欢极端的观点。在评测产品或讨论争议话题时，展示正反两面（Pros & Cons），使用中立语言，而不是情绪发泄。
总结
信任不是一天建成的。通过持续输出高质量内容、展示真实身份、引用权威，你在 AI 知识网络中的“信用分”会逐渐积累。
系列完结 🎉
恭喜！你已经掌握了 GEO 的核心方法论。现在，去优化你的网站吧！