教程：AI友好写作技巧

核心观点：AI 并不是在寻找“最优美的散文”，而是在寻找“最可信的信息源”。你的写作风格决定了 AI 是把你当作权威专家，还是当作闲聊网友。

很多创作者误以为 GEO 就是要把文章写得像机器人一样生硬。大错特错。

恰恰相反，目前的 AI 模型（如 Claude 3, GPT-4）经过了海量的人类高质量文本训练，它们更偏爱逻辑严密、信息密度高、且具有独特人类视角的专业内容。

1. AI 引用决策模型

在决定引用哪篇文章作为答案来源时，AI 内部其实进行了一次快速的“可信度评估”。这个过程大致如下：

graph TD Input[输入: 用户提问] --> Retrieve[检索网页] Retrieve --> Filter{初步筛选} Filter -->|废话太多/广告多| Discard[丢弃] Filter -->|相关性高| Eval[深度评估] subgraph EvalPhas [评估维度] Eval --> Fact[事实密度] Eval --> Auth[权威语气] Eval --> Source[有无出处] end EvalPhas -->|高分| Citation[引用并生成答案] style Citation fill:#dcfce7,stroke:#16a34a,stroke-width:2px

2. 拒绝模糊，拥抱“实体”

模糊的代词是 AI 理解上下文的噩梦。为了让 AI 确认你在谈论特定主题，必须大量使用具体实体 (Specific Entities)。

❌ 模糊的写作 (AI 困惑)
"这台相机拍出来的照片很清楚，特别是在晚上，噪点很少。它的对焦系统也很快，适合拍运动物体。"

AI 疑问：哪台相机？“晚上”具体多暗？“很少”是多少？
✅ 实体化写作 (AI 喜欢)
"Sony A7M4 搭载的 33MP 背照式传感器在 ISO 3200 下依然保持纯净画质。其 实时眼部对焦 (Real-time Eye AF) 能精准锁定高速移动的运动员。"

AI 判定：这是关于 Sony A7M4 的专业评测。

3. 权威语气 (Authoritative Tone)

研究表明，AI 更倾向于引用那些表现出自信、客观、中立语气的文章。

  • 少用犹豫词：尽量避免“我觉得”、“可能”、“大概”、“也许”。
  • 多用定论：使用“研究表明”、“数据显示”、“本质上”、“关键在于”。
  • 定义句式：AI 经常需要回答“什么是X”的问题。如果你的文章里有一个清晰的定义句（例如：“GEO 是...”），极易可以通过 Sentence Retrieval（句子检索）被直接抓取。

金句技巧：在每一段的结尾，试着总结一句“可被引用的金句” (Quotable Snippet)。
例如：“内容不是为了填充页面，而是为了解决问题。”

4. 像写论文一样引用来源

Perplexity 和 Gemini 等引用式搜索引擎，非常看重证据链。如果你的文章本身就包含了高质量的外部引用，AI 会认为你是一个“枢纽节点” (Hub Content)，从而提高你的权重。

如何操作：

  • 引用原始数据：不要只说“很多用户”，要说“根据 Statista 2024年的报告，65% 的用户...”
  • 链接到权威机构：在讨论医学话题时引用 PubMed，讨论技术时引用 GitHub 或官方文档。

5. 提供“信息增量” (Information Gain)

这是 Google 最近强调的概念。如果你的文章只是把别人的观点换个说法重写一遍（洗稿），AI 能轻易识别出来并将其降权。

你需要提供别人没有的东西：

  • 独特的测试数据：“我们亲息测试了 5 款工具，发现...”
  • 反共识的观点：“大多数人认为 SEO 已死，但数据告诉我们要...”
  • 个人真实经历：“在我运营这个网站的 3 年里，我踩过这 5 个坑...”

总结

AI 友好的写作并不要求你变成莎士比亚，它只需要你做一个严谨的专家：话说清楚（实体清晰）、有理有据（引用权威）、逻辑自信（语气坚定）、提供新知（信息增量）。

当你不再试图“凑字数”，而是专注于“输出高密度信息”时，你就已经走在 GEO 的正路上了。

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