实验 #1：geoway.me 的 GEO 优化全记录

实验状态：持续进行中 | 开始时间：2026 年 2 月 | 最后更新：2026-02-10

本文完整记录了 geoway.me 自身的 GEO 优化过程。我们遵循自己教程中的建议，在自己的网站上一步步实施，并持续追踪效果。

1. 实验设计

实验目标

验证系统性的 GEO 优化是否能提升网站在 AI 搜索引擎中的可见度和被引用概率。

实验对象

geoway.me — 一个从零搭建的 GEO 知识分享网站，使用纯静态 HTML 构建（无 CMS、无框架），有中英文双语版本。

评估维度

技术合规度：Schema 标记、语义化 HTML、sitemap 等技术要素是否到位
内容质量：是否符合 E-E-A-T 原则和 AI 友好写作标准
AI 可发现性：在 AI 搜索引擎中搜索相关关键词时是否出现

2. 优化前基线状态

在开始 GEO 优化之前，geoway.me 的初始状态如下：

评估项	初始状态	问题
Schema 标记	❌ 无	AI 无法通过结构化数据了解页面内容
内容结构	⚠️ 基础	未严格遵循 BLUF 原则，FAQ 格式不完整
URL 结构	❌ 层级深	/pages/tutorials/xxx — URL 冗余，语义弱
多语言支持	⚠️ 部分	hreflang 标签不完整
E-E-A-T 信号	⚠️ 弱	缺少完整的作者页面和联系信息
Sitemap	✅ 有	但包含不正确的 URL

3. 实施的优化措施

优化 1：Schema 标记添加

目标：为所有页面添加 JSON-LD 结构化数据，帮助 AI 搜索引擎理解页面内容类型和关系。

实施内容：

WebSite Schema：首页添加，标识网站名称和搜索功能
Article Schema：所有文章页面添加，包含作者、发布日期、修改日期
Person Schema：关于页面添加，建立作者实体
HowTo Schema：教程页面添加，明确步骤结构
FAQPage Schema：FAQ 内容添加，命中问答式 Prompt

Before：无 Schema

<head>
  <title>GEO教程</title>
  <!-- 没有任何结构化数据 -->
</head>

After：完整 Schema

<script type="application/ld+json">
{
  "@context": "https://schema.org",
  "@type": "HowTo",
  "name": "如何优化内容结构以适应GEO",
  "step": [
    {
      "@type": "HowToStep",
      "name": "采用倒金字塔结构 (BLUF)",
      "text": "在每个段落的第一句直接陈述核心观点"
    }
  ]
}
</script>

优化 2：内容结构化

目标：让所有内容遵循 AI 友好的写作规范。

实施内容：

全部教程采用 BLUF（结论先行）原则：每段第一句是中心句
大量使用 列表和表格 替代长段落
每篇文章包含 FAQ 模块，预判用户 Prompt
添加 Before/After 代码对比，增强实用性
使用 Mermaid 图表可视化流程

优化 3：URL 结构扁平化

目标：缩短 URL、提升语义清晰度，让 AI 更容易理解页面层级关系。

Before：深层级

geoway.me/pages/tutorials/content-structure.html
geoway.me/pages/getting-started/what-is-geo.html
geoway.me/pages/about.html

After：扁平化

geoway.me/tutorials/content-structure.html
geoway.me/getting-started/what-is-geo.html
geoway.me/about.html

影响范围：这次改动涉及 30+ 个文件的链接更新，包括所有中英文页面的导航栏、语言切换器、页脚链接，以及 sitemap.xml 和 i18n.js 脚本。

优化 4：E-E-A-T 信号建设

目标：建立完整的信任信号链。

完善 作者（关于我）页面，包含专业背景和联系方式
所有文章标注 作者信息和日期
通过 Person Schema 在知识图谱中建立作者实体
文章中嵌入 权威来源引用（如学术论文、行业报告）

优化 5：多语言与技术优化

完整的 hreflang 标签：每个中文页面都有对应的英文版本标记
语义化 HTML：正确使用 header、nav、article、section、aside、footer 标签
Sitemap 完整性：所有页面（含中英文）在 sitemap.xml 中正确列出
语言切换脚本：i18n.js 支持中英文无缝切换

4. 优化检查清单

以下是我们已完成的全部优化项目：

优化项	状态	对应教程
BLUF 结论先行	✅ 已完成	内容结构优化
实体密度优化	✅ 已完成	上下文与实体优化
列表和表格化	✅ 已完成	内容结构优化
FAQ 格式	✅ 已完成	内容结构优化
引用权威来源	✅ 已完成	AI 友好写作
统计数据嵌入	✅ 已完成	AI 友好写作
Schema 标记 (JSON-LD)	✅ 已完成	Schema 标记策略
语义化 HTML	✅ 已完成	技术可读性
URL 扁平化	✅ 已完成	技术可读性
作者页面和 E-E-A-T	✅ 已完成	信任信号建设
hreflang 多语言标签	✅ 已完成	技术可读性

5. 效果追踪

数据收集中：网站上线后需要一段时间才能被 AI 搜索引擎索引。我们将在以下时间节点更新效果数据：

⏳ 第 1 周：检查 Google 是否已索引所有页面
⏳ 第 2 周：在 Perplexity / ChatGPT 中搜索 GEO 相关关键词
⏳ 第 4 周：首次引用率基准测试
⏳ 第 8 周：对比数据和趋势分析

6. 已获得的经验

在优化过程中，我们已经获得了一些值得分享的经验：

URL 变更是高风险操作：扁平化 URL 看起来很简单，但实际涉及 30+ 文件的链接更新。任何一个遗漏都会导致 404 错误。
多语言的复杂度被低估了：维护中英文两套内容的一致性需要极大的耐心。hreflang 标签、语言切换器、导航链接，每个都可能出错。
结构化 ≠ 枯燥：遵循 BLUF 原则并不意味着内容变得无聊。关键是在结构化的框架内，保持写作的个性和深度。
Schema 标记的投入产出比很高：添加 JSON-LD 只需要几分钟，但它为 AI 提供的信号价值是巨大的。
静态网站天然对 AI 友好：没有 JavaScript 渲染问题，页面加载快，HTML 源码就是内容——这些都是 AI 爬虫所喜爱的。

下一步

想深入了解我们使用的优化策略背后的原理？